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Anthropic共同創業者が予測するAI自己開発|2028年末60%超の確率

Anthropic共同創業者が予測するAI自己開発|2028年末60%超の確率

Anthropic共同創業者が語った「AIの自己開発」予測の全容

今回報じられたのは、OpenAIのライバルである対話AI開発元・Anthropicの共同創業者による予測。内容は「2028年末までに、AIが自らAIを開発する段階に到達する確率が60%を超える」というもの。

「AIの自己開発」とは、人間のエンジニアが書いていたコード・モデル設計・学習プロセスの改善を、AI自身が自律的に行えるようになる状態を指す。つまり「AIがAIを作る」段階だ。

この予測が示唆するのは、AI開発という最もAI時代に安泰と思われていた職種さえ、2028年末には人間の関与が大幅に縮小する可能性があるということ。しかも「60%超」という具体的な確率で語られている点が、単なる未来予想図ではなく現実的なシナリオとして捉えられている証拠だよね。

OECD報告書(2023)は、生成AIの登場により事務・専門職を含むホワイトカラー職の代替リスクが従来予測より大幅に上方修正されたと指摘。特にコールセンター、経理、文書作成、初級コーディングが影響を受けやすい。出典: OECD Employment Outlook 2023

AI開発者すら置き換えられる時代が目前なら、一般的なホワイトカラー業務はもっと早く影響を受ける。この予測を「他人事」として聞き流している場合じゃない。

「AIの自己開発」が意味するキャリアへの影響

AIが自分でAIを改良し始めたら、どうなるか。率直に言って、ホワイトカラーの仕事の大部分は「代替される側」に回る可能性が高い。

Goldman Sachsの調査では、生成AIにより全世界で約3億人分のフルタイム雇用が代替される可能性があると試算されている。日本では特に事務・専門職での影響が大きいとされているんだけど、これは「今のAI」の話だ。自己開発できるAIが登場したら、この速度は桁違いに加速する。

Goldman Sachs(2023)の調査では、生成AIにより全世界で約3億人分のフルタイム雇用が代替される可能性があると試算。日本では事務・専門職での影響が大きいと予測されている。一方で、AIによって新たに創出される職種・業務もあり、純減ではなく構造変化との見方が主流。出典: Goldman Sachs「The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth」

ここで冷静に考えたいのは、「リスキリングで対応できるか」という問題。経産省は5年間で1兆円規模のリスキリング支援を打ち出しているが、受講完了率や転職成功率の追跡データは限定的で、効果は未知数。40代でゼロからプログラミングを学んでも、その頃にはAIがコードを書いている。つまり、時間との勝負なんだよね。

2028年までに取るべき現実的なキャリア戦略

じゃあ具体的にどうすればいいのか。希望論は置いておいて、現実的な選択肢を考えよう。

まず押さえておきたいのは、日本の解雇規制の強さだ。

労働契約法第16条「使用者は、客観的に合理的な理由を欠き、社会通念上相当であると認められない場合は、解雇権を濫用したものとして無効となる」。日本の判例では「整理解雇の四要件」(人員削減の必要性、解雇回避努力、人選の合理性、手続の妥当性)を満たさない解雇は無効とされる。出典: 労働契約法第16条、最高裁判例

つまり、一度入社してしまえば簡単には辞めさせられない。これは逆に言えば、条件のいいうちに転職し、その後はしがみつくという戦略が現実的ということだ。

厚生労働省「雇用動向調査」では、転職入職率は20代で15-20%、30代で10%前後、40代で5-7%、50代以降は3-5%程度。年齢が上がるほど転職市場のハードルが急速に高まる傾向にある。出典: 厚生労働省「令和4年雇用動向調査」

30代後半〜40代前半が実質的なラストチャンス。外資系やグローバル志向ならJACリクルートメント(外資系・ハイクラス転職)のような選択肢もある。

リスキリングについては、副業で試してから判断するのが賢明だ。デイトラ(実務型Webスキルオンラインスクール・経産省リスキリング支援事業認定)のような実務型スクールで小さく始め、市場の反応を見てから本格投資するかどうか決める。いきなり退職してスクール通いは、リスクが高すぎる。

希望論ではなく現実論で考える市場価値の見極め方

「リスキリングすれば大丈夫」という希望論が語られるけど、現実はもう少し複雑なんだよね。

経済産業省は2022年から「リスキリング支援」を本格化し、社会人のデジタル人材育成に5年間で1兆円規模を投じる方針を発表している。ただし実際の受講完了率や転職成功率の追跡データは限定的で、効果の定量評価は途上。デイトラ(実務型Webスキルオンラインスクール・経産省リスキリング支援事業認定)

現実を見ると、厚生労働省「雇用動向調査」では、転職入職率は20代で15-20%、30代で10%前後、40代で5-7%、50代以降は3-5%程度。年齢が上がるほど転職市場のハードルが急速に高まる傾向にある。

さらに「令和5年賃金構造基本統計調査」によると、転職入職者の賃金変動は年代によって大きく異なり、20代では賃金増加が多いが、40代以降は賃金減少の割合が増える。50代以降の転職は賃金減少リスクが特に高い。

ここで冷静に考えたいのが、日本の雇用ルール。

労働契約法第16条「使用者は、客観的に合理的な理由を欠き、社会通念上相当であると認められない場合は、解雇権を濫用したものとして無効となる」。日本の判例では「整理解雇の四要件」(人員削減の必要性、解雇回避努力、人選の合理性、手続の妥当性)を満たさない解雇は無効とされる。

つまり、一度正社員として入れば、よほどのことがない限り解雇されにくい。この非対称性を活かすなら、「条件のいいうちに転職し、その後は辞めない」という戦略が現実的なんだよね。

40代で市場価値に不安があるなら、30代のうちに動く。リスキリングに時間をかけるより、今の市場価値が高いうちに転職し、解雇規制の強い日本で「守り」に入る方が賢明かもしれない。JACリクルートメント(外資系・ハイクラス転職)